姓名:王成福
出生年月: 1984年1月
职称: 教授 / 博导
职务: 教师
Email: wangcf@sdu.edu.cn
系所与团队:
电力系统自动化研究所
电力系统经济运行团队
学术身份:
博士生导师,IEEE高级会员、中国电机工程学会电力碳减排专委会委员,中国机械工业教育协会电力系统及其自动化专委会委员,中国能源研究会智能微电网技术专业委员会,山东省电力行业专家委员会委员,中国人工智能学会智能能源专委会委员,《RESEARCH》《PCMP》《ECE》《中国电力》《电力建设》《发电技术》《电力信息与通信》《综合智慧能源》杂志编委/青年编委。
主要工作经历:
2025.9至今 9500金沙集团线路 教授
2019.7-2025.8 9500金沙集团线路 副教授
2016.11-2017.11 日本京都大学 国家公派访问学者
2014.7-2019.79500金沙集团线路 助理研究员
2012.7-2014.7 清华大学电机系 助理研究员/博士后
研究方向:
电力系统安全经济运行、可再生能源发电并网调度与控制、综合能源系统优化调度与控制、电力市场
学术著作:
代表性论文
[1]Chunling Liu;Chengfu Wang; Kang Wang; Wenliang Yao; Chengfu Wang; Jianwei Dai; Chao Liu; Shuang Dong; Yongling Cui; Guoying Wang. DSO-prosumers cooperative scheduling approach considering multi-timescale peer-to-peer transactions of electricity and flexibility resources. Sustainable Energy, Grids and Networks, Jun. 2025, Vol. 42. (SCI,通讯)
[2] Zhengwei Zhang, Yan Wang,Chengfu Wang, Ya Su, Yong Wang, Yong Dai, Can Cui, Wei Zhang. Distributed Chance-Constrained Optimal Dispatch for Integrated Energy System with Electro-Thermal Couple and Wind-Storage Coordination. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY APPLICATIONS, Jan. 2025,61(1), 833-846. (SCI,通讯)
[3] Lu·Xianwen;Wang Chengfu; Wang·Yong; Liu·Chunling; Liu·Chao; Su·Ya; Cheng·Ruoxi. Low-carbon Economic Dispatch of Multi-Park-Level Integrated Energy Systems Considering Thermal Network Demand Response and Improved Shapley Value Method, IEEE Transactionson Industry Applications, 2025, 1-13. (SCI,通讯)
[4] Chunling Liu,Chengfu Wang, Distributed Low-carbon Economic Dispatching for Multiple Park-level Integrated Energy Systems Based on Improved Shapley Value. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY APPLICATIONS, Nov. 2024, 60(6), 8088-8102. (SCI,通讯)
[5] Kang Wang,Chengfu Wang*, et al. Embedding P2P Transaction into Demand Response Exchange: A Cooperative Demand Response Management Framework for IES. Applied Energy, August 2024, Art. no. 123319. (SCI,通讯)
[6] Zhenwei Zhang,Chengfu Wang*, Qiuwei Wu, Xiaoming Dong. Optimal Dispatch for Cross-regional Integrated Energy System with Renewable Energy Uncertainties: A Unified Spatial-temporal Cooperative Framework. Energy, April 2024, Art. no. 130433. (SCI,通讯)
[7] Guoying Wang,Chengfu Wang*, Tianyuan Feng, Kang Wang, Wenliang Yao and Zhaosong Zhang. Day-Ahead and Intraday Joint Optimal Dispatch in Active Distribution Network Considering Centralized and Distributed Energy Storage Coordination. IEEE Transactions on Industry Applications, May-June 2024, 4832-4842(SCI,通讯)
[8] Hongzhang Sheng,Chengfu Wang*, Xiaoming Dong, Ke Meng, Zhaoyang Dong. Incorporating P2P Trading into DSO’s Decision-making: A DSO-Prosumers Cooperated Scheduling Framework for Transactive Distribution System. IEEE Transactions on power system, May 2023, 2362-2375. (SCI,通讯)
[9] Wenliang Yao,Chengfu Wang*, Ming Yang, et al. A tri-layer decision-making framework for IES considering the interaction of integrated demand response and multi-energy market clearing. Applied Energy, 342, July 15, 2023, 1-24. (SCI,通讯)
[10] Zhang, Z.;Wang, C.*; Chen, S.; Zhao, Y.; Dong, X.; Han, X. Multitime Scale Co-Optimized Dispatch for Integrated Electricity and Natural Gas System Considering Bidirectional Interactions and Renewable Uncertainties, IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY APPLICATIONS,58,4,5317-27,2022(SCI,通讯)
[11] Wang, Kang;Wang, Chengfu*; Zhang, Zhenwei; Wang, Xiaolong. Multi-Timescale Active Distribution Network Optimal Dispatching Based on SMPC,IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY APPLICATIONS ,58,2,1644-1653,MAR-APR 2022(SCI,通讯)
[12] 姚文亮,王成福*,赵雨菲,张振威,管强.不确定性环境下基于合作博弈的综合能源系统分布式优化[J/OL].电力系统自动化:1-16[2022-09-09] (EI,通讯)
[13] Peng Li,Chengfu Wang, Qiuwei Wu, Ming Yang. Risk Based Distributionally Robust Real-Time Dispatch Considering Voltage Security. IEEE Transactions on Sustainable Energy ( Early Access ), January 2021,Page(s): 36 – 45. (SCI)
[14] Hongzhang Sheng,Chengfu Wang*, Jun Liang. Multi-timescale active distribution network optimal scheduling considering temporal-spatial reserve coordination. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, FEB, 2021, 125: 106526. (SCI,通讯)
[15] Ning Wang,Chengfu Wang*, Ming Yang,Yixiao Yu. A Two-stage Charging Facilities Planning Method for Electric Vehicle Sharing Systems. IEEE Transactions on Industry Applications,57,Jan-Feb 1,2021,149-157. (SCI,通讯)
[16]Wang Chengfu*, Li xijuan, Zhang yumin, Dong yunhui, Dong xiaoming, Wang Mingqiang. Two stage unit commitment considering multiple correlations of wind power forecast errors. IET renewable power generation, JAN, 2021 (SCI)
[17] Sheng hongzhang,Wang Chengfu*, Li Bowen, Liang Jun, Yang Ming, Dong Yunhui. Multi-timescale Active Distribution Network Scheduling Considering Demand Response and User Comprehensive Satisfaction, IEEE Transactions on industry application, vol. 57, no. 4, pp. 1995-2005, MAY-JUN. 2021. (SCI,通讯)
[18] Z. Zhang,C. Wang*, H. Lv, F. Liu, H. Sheng and M. Yang, "Day-Ahead Optimal Dispatch for Integrated Energy System Considering Power-to-Gas and Dynamic Pipeline Networks," in IEEE Transactions on Industry Applications, vol. 57, no. 4, pp. 3317-3328, July-Aug. 2021, (SCI,通讯)
[19] Yufei Zhao,Chengfu Wang*,Zhenwei Zhang,Huacan Lv. Flexibility Evaluation Method of Power System Considering the Impact of Multi-Energy Coupling. IEEE Transactions on Industry Applications,57,Nov-Dec 6, 2021, 5687-5697. (SCI,通讯)
[20] Shuai Chen,Chengfu Wang*, Zhenwei Zhang. Multitime Scale Active and Reactive Power Coordinated Optimal Dispatch in Active Distribution Network Considering Multiple Correlation of Renewable Energy Sources. IEEE Transactions on Industry Applications, 57, Nov.-Dec, 2021, 5614-5625. (SCI,通讯)
代表性专利
[1] 专利名称:一种基于聚合理论的预想事故自动选择方法,梁军,刘俊杰,王成福,貟志皓,李勇,孔平,何召慧,授权专利号ZL201710231723.6
[2] 专利名称:一种基于分层MPC的风电无功电压协调控制系统,王成福,张哲,董晓明,梁军,授权专利号ZL201810724744.6
[3] 专利名称:风电并网电压分层协调控制方法、系统、介质及设备,王成福,张哲,董晓明,杨明, ZL201910550917
[4] 专利名称:计及电网电压支撑能力影响的风电场电压控制方法及系统,王成福,张哲,董晓明,杨明, ZL202010080593.2
[5] 专利名称:一种风电场群分布式电压协调控制方法及系统,王成福,张哲,董晓明,杨明,梁军,韩学山, ZL2020104235514
[6] 专利名称:一种考虑耦合度的综合能源系统优化调度方法及系统,王勇,吕华灿,王成福, ZL2021100379075
[7] 专利名称:一种综合能源系统日前优化调度方法及系统,王成福,张振威,ZL202110038683X
[8] 专利名称:考虑风电不确定性的电-气-热储能协同规划方法及系统,王成福,李博文,董晓明, ZL2021100388750
[9] 专利名称:计及多能耦合影响的电-气-热系统灵活性评估方法,王成福,赵雨菲,董晓明,孙树敏,李勇,王士柏, ZL202110454873X
[10] 专利名称:考虑需求响应和耦合度的综合能源系统调度方法及装置,王成福,吕华灿,徐志,董雪涛,孔祥昊,姜凡, ZL2021104537665
[11] 专利名称:有源配电网多时间尺度有功无功协调优化调度方法及系统,王成福,陈帅,王勇,董晓明, ZL2021104537699
[12] 专利名称:基于合作博弈的园区综合能源系统分布式优化方法及系统,王成福,姚文亮,董晓明,王勇, ZL2021114350829
[13] 专利名称:考虑电能和多时间尺度点对点交易的资源调度方法及系统,王成福,王康,杨明,王勇,王晓龙,董晓明,王明强,王孟夏,
ZL202410293397.1
[14] 专利名称:一种面向综合能源系统的需求响应协同方法及系统,王成福,王康,杨明,董晓明,王勇,王明强,王孟夏, ZL202410540845.3
[15] 专利名称:考虑多主体合作博弈的主动配电网优化调度方法及系统,王成福,程若曦,杨明,韩学山,梁军,王勇,王明强,王孟夏,周生奇,晋飞,亓富军, ZL202510564151.8
主要科研项目:
以项目负责人承担的部分纵向项目:
[1] 国家自然科学基金面目项目,应对多重不确定性的区域综合能源系统分布渐进调度理论研究,项目负责人,2024.1-2027.12
[2] 智能电网国家科技重大专项(2030重大专项),电力-重化工耦合系统供需互动协同机理、电烯氢工艺与能效提升技术,子课题负责人,2024.11-2028.12
[3] 山东大学教改项目,面向宽口径能力素质提升的互动沉浸式综合能源教学研究,项目负责人,2023-2024
[4] 国家自然科学基金智能电网联合专项,基于灵活性挖掘的区域能源互联网协同运行关键技术与仿真平台研究,课题负责人,2022.1-2025.12
[5] 区域综合能源系统优化运行模拟仿真实验,王成福,2019,教育部第二批产学合作协同育人项目,教育部,项目负责人,2019-2020
[6] 国家重点研发计划战略性国际科技创新合作重点专项,面向跨境互联的多能互补新型能源系统关键技术研究,子课题负责人,2019.11-2022.11
[7] 山东大学交叉学科培育项目,区域能源互联系统协同优化调度理论研究,项目负责人,2018-2020
[8] 国家自然科学基金,计及电网支撑能力影响的风电场电压协调控制理论研究,项目负责人,2016-2019
[9] 国家重点基础研究计划(973计划)项目,源网荷协同的智能电网能量管理和运行控制基础研究,科技部,子课题负责人,2013-2017
[10] 山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目,基于多能互补的分布式综合能源系统关键控制装备研发及工程示范,子课题负责人,2019-2021
部分横向项目课题:
[1] 中国电力科学研究,城市碳排放推演现状调研及分析研究,项目负责人,2024.10-2026.10
[2] 国网山东省电力公司,考虑信息物理交互影响的多元源荷配电系统协同优化调控技术,课题负责人,2024.5-2025.12
[3] 国网安徽电力公司,基于多类型损耗时变特征影响节能降损技术研究,项目负责人,2023.1-2023.12
[4] 国家电网公司总部项目,电力典型场景低碳评价指标体系及评价方法研究,课题负责人,2023.1-2024.12
[5] 国网甘肃省电力公司,分布式数字储能技术支撑配电网新能源消纳与保供研究及应用,2023.1-2024.12
[6] 国网山东省电力公司,考虑设备容量弹性与可再生能源利用率的储能规划方法与运行策略研究,项目负责人,2022.1-2023.12
[7] 中能建甘肃电力设计院科技项目,新能源发电与荒漠治理可持续发展综合利用方案,项目负责人,2015-2016
[8] 国网智能科技股份有限公司,电动汽车充放电自动鉴权及能源交易技术服务,项目负责人,2018-2019
[9] 全球能源互联网有限公司,基于全球能源互联网的区域综合供能系统灵活性建模与协同优化决策技术研究,项目负责人,2021-2022
[10] 南京南瑞信息通信科技有限公司,济南积成电子智慧园区优化运行策略研究实施服务,项目负责人,2020-2021
奖励情况:
[1] 含高比例分布式光伏配电网清洁低碳运行关键技术与应用, 环境保护科学技术奖奖励委员会,科技进步,2025 (科研奖励)
[2] 含多元灵活性资源的县域电网自治-协同调控关键技术及应用, 中国电工技术学会, 科技进步,2025 (科研奖励)
[3] 面向高比例分布式光伏接入的配电网多元协同调度关键技术与应用,国家电网有限公司,科技进步,2025 (科研奖励)
[4] 考虑时空分布特性的含高比例分布式电源配电网协同调度技术及应用,山东电力科学技术奖,2023 (科研奖励)
[5] 复杂气象条件下大规模新能源发电功率预测关键技术、系统研发及应用,中国电工技术学会科学技术奖,2020 (科研奖励)
[6] 电力勘测设计企业知识产权集群探索,中国电力发展促进会, 2018 (科研奖励)
[7] 2015、2017、2022年度中国精品科技期刊顶尖学术论文,中国科学技术信息研究所 (科研奖励)
[8] 2020年国家级一流本科课程,中华人民共和国教育部 (教学奖励)
[9] 2021、2022年度山东省青年教师教学比赛优秀奖,山东省教育厅 (教学奖励)
[10] 山东大学青年老师教学比赛一等将,山东大学 (教学奖励)
招生类型:
招收学术型/专业型博士研究生、硕士研究生
